信息管理与信息系统（云计算与大数据技术方向）人才培养方案2019版

知识

1．人文社会科学知识

获得良好的人文社会科学知识，包括：思想道德、哲学、管理学、社会学、法学、心理学、文学艺术、职业道德等。

思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、大学生心理健康教育、形势与政策、大学生职业发展与就业指导、大学生创业基础、军事理论

2．自然科学知识

掌握扎实的数学等自然科学知识。

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

3．专业基础知识

掌握信息管理与信息系统的专业基础知识，包括：管理学、会计学、经济学、计算机基础知识等。

管理学、会计学基础、经济学、C++语言程序设计、Java语言程序设计、数据结构、专业导学

4．专业核心知识

掌握信息管理与信息系统的专业核心知识，了解本专业的前沿发展现状和趋势，包括：数据库原理与应用、统计学、运筹学、数据挖掘、大数据相关技术等。

数据库原理与应用、管理统计学、运筹学、数据挖掘、大数据概论、Python网络爬虫技术、大数据分布式存储

5．工程知识

掌握满足数据工程技术研究与项目开发所需的工具性知识和工程科学基本知识，包括：外语、文献信息检索、工程经济、项目管理及其它工程应用领域的基础知识。

大学英语、信息检索、Java语言程序设计、经济学 、管理学、会计学基础

6．职业和行业知识

掌握本专业相关职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规，能正确认识数据工程活动对客观世界和社会的影响。

专业导学、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学生职业发展与就业指导、大学生创业基础、当代工程观与科技创新

能力

1．工程知识应用能力

能够将数学、管理学、会计学、经济学和大数据知识用于解决复杂数据工程问题的能力。

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、C++语言程序设计、数据结构、数据库系统原理及应用、Java语言程序设计、数据挖掘、大数据概论、Python网络爬虫技术、大数据分布式存储

2．问题分析能力

能够应用数学、管理学、会计学、经济学和大数据的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂数据工程问题，以获得有效结论。

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、 Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、认识实习、社会实践、专业实习、毕业设计

3．设计和开发解决方案能力

能够设计针对数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的软件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

数据库原理与应用、数据库课程设计、Java语言程序设计、Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、认识实习、社会实践、专业实习、形势与政策、毕业设计

4．工程技术研究能力

能够基于数学、管理学、会计学、经济学和大数据工程科学的基本原理并采用计算机科学方法对复杂数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

数据库课程设计、Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、认识实习、社会实践、专业实习、毕业设计

5．使用现代工具的能力

能够针对复杂数据工程问题，开发、选择与使用数据获取、数据存储、数据分析和管理技术对复杂数据工程问题进行建模与分析，并能够理解其局限性。

C++语言程序设计、Java语言程序设计、Java应用实践、数据挖掘、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、毕业设计

6．项目管理能力

具有一定的项目管理知识和能力，理解并掌握数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

经济学、管理学、会计学基础、数据库课程设计、Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、毕业设计

素养

1．工程与社会

能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价大数据工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

专业导学、思想道德修养与法律基础、形式与政策、大学生职业发展与就业指导、大学生创业基础、当代工程观与科技创新、毕业设计

2．环境和可持续发展

具有环境保护和可持续发展理念，能够理解和评价针对复杂工程问题的数据工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、毕业设计

3．职业规范

具有人文社会科学素养、公民道德水平和社会责任感，能够在数据工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、大学生心理健康教育、形势与政策，大学生职业发展与就业指导、大学生创业基础、军事理论、专业导学

4．个人与团队

具有强健的体格和良好的综合素质，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

大学体育、Java应用实践、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、毕业设计、大学生心理健康教育、大学生职业发展与就业指导

5．沟通与交流

具有沟通的能力、方法和技巧，能够就数据工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

大学英语、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、专业实习、毕业实习、毕业设计

6．自主和终身学习

具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。

专业导学、大学生职业发展与就业指导、大数据系统运维综合实践、健康大数据分析综合实践、数据可视化综合实践、毕业设计

课程

类型

课程

性质

课程

类别

课程编号

课程名称

（中英文对照）

学分

总

学

时

学时分配

各学期教学任务分配（学分）

考核

方式

讲授

实验
上机

其他

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

3

4

5

6

7

8

理
论
课

必
修
课

通识教育必修课

0120010

思想道德修养与法律基础

Ideological Education and Fundamentals of La

3

48

32

16

3

考试

0120050

中国近现代史纲要

Chinese Modern History

3

48

32

16

3

考试

0120060

马克思主义基本原理概论

An Overview of Basic Principles of Marxism

3

48

32

16

3

考试

0120021

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

An Overview of Basic Principles of Marxism

5

80

64

16

3

2

考试

0120034

形势与政策

Current Situation and Policies

2

32

24

8

0.5

0.5

0.5

0.5

考查

大学英语（一）

College English （一）

3

48

32

16

3

考试

大学英语（二）

College English （二）

3

48

32

16

3

考试

大学英语（三）

College English （三）

3

48

32

16

3

考试

大学英语（四）

College English （四）

3

48

32

16

3

考试

4428010

大学生心理健康教育

Mental Health Education of College Student

2

32

24

8

2

考查

4428000

▲大学生职业发展与就业指导

College Students’ Career Development and Employment Guidance

2

32

16

16

1

1

考查

4428009

▲大学生创业基础

Introduction to Entrepreneurship for College Students

2

32

16

16

2

考查

4420011

军事理论

Military Theory

2

32

16

16

2

考查

小计

36

576

384

192

13.5

10.5

7.5

3.5

1

学科
基础课

1021213

高等数学AⅠ

（Advanced Mathematics AⅠ）

4

64

64

4

考试

1021214

高等数学AⅡ

（Advanced Mathematics AⅡ）

4

64

64

4

考试

1021215

线性代数A

（Linear Algebra A）

3

48

48

3

考试

1021216

概率论与数理统计A

（Probability and Statistics A）

3

48

48

3

考试

1021075

管理学

Management Science

2

32

32

2

考试

1021076

会计学基础

Basis of Accounting

2

32

32

2

考试

1021077

经济学原理

Economics

2

32

32

2

考试

小计

20

352

352

6

6

5

3

理
论
课

必
修
课

专业
必修课

1320004

专业导学

Guidance on the Major of Economics

1

16

16

1

考查

1029230

数据结构

Data Structure

2

32

32

2

考试

1027033

数据库原理与应用

Database principles and applications.

2

32

32

2

考试

1022112

管理统计学

Management Statistics

2

32

32

2

考试

1021234

运筹学

Operations research

2

32

32

2

考试

1022313

★大数据概论

Introduction to big data

2

32

32

2　

考试

1021235

★Python网络爬虫技术

Data acquisition technique

2

32

32

2

考试

1022312

数据挖掘

Data Mining

2

32

32

2

考试

1022315

★大数据分布式存储

Big data distributed storage

2

32

32

2

考试

　小计

17

224

224

1

2

2

8

4

选
修
课

通识教育
选修课

　小计

12

192

通识教育选修课程包括青年政治特色类、人文社科类、自然科学类、工程技术类等四大类。所有专业的学生应修读青年政治特色类课程2学分，人文社科类中的管理类课程（授予管理学学位专业的学生不作硬性规定）、创新创业类课程、公共艺术类课程各2学分，人文社科类学生修读自然科学类或工程技术类课程2学分。

专

业

选

修

课　

1029312

云计算概论

Introduction of cloud computing

2

32

32

2

考查

1029109

管理决策

Management decisions

2

32

32

2

考查

1032004

管理信息系统

Management information system

2

32

32

2

考查

1022101

信息系统分析与设计

Information system analysis and design

2

32

32

2

考查

1029190

计算机网络

Network of computer

2

32

32

2

考查

1029342

机器学习

machine learning

2

32

32

2

考查

1029343

信息检索

Information retrieval

2

32

32

2　

考查

1029148

工科数学提高Ⅰ

Engineering mathematics improvement Ⅰ

2

32

32

2

考查

1029203

★数据仓库

The data warehouse

2

32

32

2

考查

1029323

人工智能概论

Introduction of Artificial Inetlligence

2

32

32

2

考查

1029344

★Python数据可视化技术

Python Data Visualization Technology

2

32

32

2

考查

1029160

计算机网络进阶

Computer network advanced

2

32

32

2

考查

1029157

数据结构进阶

Data structure advanced

2

32

32

2

考查

1029178

运筹学进阶

Operational research advanced

2

32

32

2

考查

1029179

管理学进阶

Management advanced

2

32

32

2

考查

1029149

工科数学提高Ⅱ

Engineering mathematics improvement Ⅱ

2

32

32

2

考查

1029328

▲当代工程观与科技创新

Contemporary Engineering View and Technological Innovation

1

16

16

1

考查

1029345

★Echarts数据可视化技术

Echarts Data Visualization Technology

2

32

32

2

考查

1029314

★R语言程序设计

R language programming

2

32

32

2

考查

1029315

★Spark大数据处理基础

Spark big data processing base

2

32

32

2

考查

小计

39

624

624

16

17

6

实践课

必
修
课

通识教育实践课

1120010　

大学体育I

College Physical Education Ⅰ

1

32

8

24

1

考试

1120020　

大学体育II

College Physical EducationII

1

32

8

24

1

考试

1120030　

大学体育III

College Physical Education III

1

32

8

24

1

考试

1120040　

大学体育IV

College Physical Education IV

1

32

8

24

1

考试

0927019　

军事技能训练

Military Training

2

2周

考查

小计

6

128

32

96

3

1

1

1

通识教育活动课

0020001

劳动课

Labor Course

0.5

考查

小计

0.5

学科基础实践课

1021227

C++语言程序设计

C++ Language Programming

3

96

96

3

考试

1027027

数据结构实验

Data structure experiment

1

32

32

1

考查

　小计

4　

　128

　128

　3

　 1

专业
实践课

1021233

Java语言程序设计

Object-oriented programming

3

96

96

3

考查

1027078

Python语言程序设计

Python programming

2

64

64

2

考查

1027116

★Linux操作系统

Linux operating system experiment

2

64

64

2

考查

1027033

数据库原理与应用实验

Database principle and application experiment

1

32

32

1

考查

1027039

管理统计学实验

Manage statistical experiments

1

32

32

1

考查

1027081

★大数据实验

Big data probability experiment

1

32

32

1　

考查

1027117

★Python网络爬虫技术实验

Data acquisition technology experiment

1

32

32

1　

考查

1027118

★Web前端编程技术

Web front-end programming technology experiment

2

64

64

2

考查

1027080

数据挖掘实验

Data mining experiment 

1

32

32

1

考查

1027083

★大数据分布式存储实验

Big data distributed storage experiment

1

32

32

1

考查

1027085

★Java应用实践

Java application practices

1

1周

考查

1027043

★数据库课程设计

Database course design

1

1周

考查

1027086

★大数据系统运维综合实践

Comprehensive practice of operation and maintenance of big data system

1

1周

考查

1027119

★健康大数据分析综合实践

Comprehensive practice of health big data analysis

1

1周

考查

1027088

★数据可视化综合实践

Comprehensive practice of big data visualization

1

1周

考查

1027046

认识实习

Cognition practice

1

1周

考查

1322105

社会实践Ⅰ              Social Practice Ⅰ

1

1周

考查

1322106

社会实践Ⅱ              Social Practice Ⅱ

1

1周

考查

1046101

★专业实习

Professional practice

2

2周

考查

0317002

★毕业实习

Graduation practice

6

6周

考查

1027076

★毕业论文（设计）

Graduation thesis、design

8

8周

考查

　小计

39

480

5

7

3

5

2

3　

14

选

修

课

通识教育活动课

通识教育活动课

1.5

考查

小计

1.5

专业选修实践课

1029346

云计算实验

Cloud computing experiment

1

32

32

1

考查

1029347

机器学习实验

Machine learning experiments

1

32

32

1

考查

1029348

Java web开发

Java web development

2

64

64

2

考查

1029349

★Python web开发

Python web development

2

64

64

2

考查

1029350

Python数据分析与数据挖掘

Python data analysis and data mining

2

64

64

2

考查

1029317

★数据仓库实验

Data warehouse experiment

1

32

32

1

考查

1029351

★Python数据可视化技术实验

Python data isualization technology experiment

1

32

32

1

考查

1027101

▲大学生创新创业项目实训

Practical training of innovative entrepreneurship projects for College Students

1

32

32

1

考查

1029319

★R语言程序设计实验

R language programming experiment

1

32

32

1

考查

1029352

★Echarts数据可视化技术实验

Echarts data isualization technology experiment

1

32

32

1

考查

1029321

★Spark大数据处理基础实验

Spark large data processing basic experiment

1

32

32

1

考查

　小计（课程资源）

14

448

448

　2

9　

3　

专业拓展性活动课

专业拓展性活动课

3

考查

小计

3

总计

160

2576　

注：

1.大学英语实施分级教学，该表中的大学英语（一）、大学英语（二）、大学英语（三）、大学英语（四）分别代表非艺术类专业普通班四个学期的大学英语教学安排，具体课程名称以《山东青年政治学院大学英语课程分级教学实施方案》为准；

2.在专业选修课程中，理论课课源39学分，实践课课源14学分，共计53学分，本专业学生最少应修读21学分。

3.▲标记课程为创新创业课程，学生应修创新创业课程5学分。

4.军事技能训练安排在第1学期，2周；社会实践Ⅰ安排在第3学期，1周；社会实践Ⅱ安排在第5学期，1周；Java应用实践安排在第2学期，1周；数据库课程设计安排在第3学期，1周；大数据系统运维综合实践安排在第7学期，1周；健康大数据分析综合实践安排在第7学期，1周；数据可视化综合实践安排在第7学期，1周；专业实习安排在第6学期，2周；毕业实习安排在第8学期，6周；毕业论文安排在第8学期，8周。

5.★标记课程为企业参与教学的课程。

必修

限选

任选

劳动

课程

1

劳动课

学生工作处

√

0.5学分

8

劳动课程为必修0.5学分

思想政治养成

1

党团组织主题教育活动

校团委/学院团总支

√

1-3

积分

4

2

重大节日、重要事件节点纪念活动

√

1-3

积分

4

3

先进典型宣传教育

√

1-3

积分

4

4

青马工程

√

3-5

积分

4

5

山东青年政治学院大学生行为文明养成教育活动

√

1-3

积分

4

思想政治养成部分最低修读积分为10积分

文艺体育活动

1

山东青年政治学院“亮点品牌”活动

校团委/学院团总支

√

1-3

积分

3

2

山东青年政治学院“三走”主题群众性课外体育锻炼活动

√

1-3

积分

3

3

山东青年政治学院青年文化节

√

1-3

积分

3

4

山东青年政治学院主题读书活动

√

1-3

积分

3

5

山东青年政治学院社团文化节、社团嘉年华

√

1-3

积分

3

6

山东青年政治学院迎新晚会

√

1-3

积分

3

文艺体育活动部分最低修读积分为6积分

实习实践

拓展

1

山东青年政治学院寒假、暑假社会实践

校团委/学院团总支

√

1-3

积分

4

2

“青春引擎”基层团组织挂职锻炼

校团委

√

1-5

积分

4

实践实习拓展部分最低修读积分为6积分

志愿

公益服务

1

山东青年政治学院“雷锋月”志愿服务活动

校团委/学院团总支

√

1-3

积分

3

2

山东青年政治学院“爱心献血”活动

√

3-5

积分

3

3

山东青年政治学院“崝志工程”志愿服务活动

√

1-3

积分

3

志愿公益服务部分最低修读积分为6积分

技能

特长培养

1

英语四级证书

教务处/校团委

√

3积分

2

英语六级证书

√

5积分

3

计算机二级证书

√

3积分

4

计算机三级证书

√

5积分

5

普通话水平等级证书

√

2积分

6

教师资格证

√

2积分

技能特长培养部分最低修读积分为2积分

创新创业实训

1

“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

校团委/学院团总支/专业教师

√

10-20

积分

2

“创青春”全国大学生创业大赛

√

10-20

积分

3

中国“互联网+”大学生创新创业大赛

√

10-20

积分

4

“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛

√

5-10

积分

5

“创青春”山东省大学生创业大赛

√

5-10

积分

6

山东省“互联网+”大学生创新创业大赛

√

5-10

积分

7

“挑战杯”“创青春”“互联网+”等校级比赛

√

1-5

积分

8

以学生为法人注册公司并开展经营活动

√

5-10

积分

9

其他创新创业实践活动

√

3-10

积分

科研

1

被SCI、EI、CSSCI收录的论文，在《人民日报》《光明日报》理论版上发表的文章，被《人大报刊复印资料》全文转载的论文

团委/

科研处

√

10-20积分

2

被CSCD收录的期刊论文、ISTP收录论文、中文核心期刊上发表的论文

√

5-10

积分

3

在以上刊物以外正式刊物上发表的论文

√

3-5

积分

4

发明专利、实用新型专利、外观设计专利

√

5-10

积分

创新创业实训及科研部分不设最低修读积分，该部分所获积分可以抵其他五个板块所要求的修读学分，最高抵20积分。