女，山东德州人，讲师，毕业于山东师范大学计算机应用技术专业，获工学博士。主要研究方向为图神经网络、知识图谱。
科研方面，先后在《Knowledge‑Based Systems》《Neurocomputing》《Applied Intelligence》等国内外期刊发表学术论文 3 篇；主持校级博士科研启动基金项目：面向多源异构数据的知识图谱补全方法研究，经费 8 万元。
代表性成果：
[1] Liu N, Zhang Y. Knowledge graph completion via multi‑relational graph attention network [J]. Knowledge‑Based Systems, 2024, 291:111682.
[2] Liu N, Zhang Y. Multi‑view embedding learning for sparse knowledge graphs [J]. Neurocomputing, 2023, 537:112‑121.
[3] Liu N, Li H. A enhanced meta‑learning model for few‑shot relation prediction [J]. Applied Intelligence, 2025, 55 (7):5812‑5826.
