刘栋


男,山东泰安人,副教授,博士在读。2013年6月毕业于山东师范大学通信与信息系统专业,获工学硕士学位。主要研究方向为多媒体智能计算。

自担任教师以来,先后承担了《通信原理》、《数字信号处理》、《移动通信》、《人工智能》等多门课程。2016年获得校级优秀实习指导教师、优秀班主任荣誉称号。在科研方面,先后在《MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS》、《JOURNAL OF GRID COMPUTING》、《FRONTIERS IN NEUROROBOTICS》、《计算机工程》等国内外期刊中发表论文10余篇,其中SCI、EI检索5篇。

主要学术成果:

[1] 基于Map Reduce的序列模式挖掘算法.计算机工程(2012).

[2] Video Stream Distribution Scheme Based on Edge Computing Network and User Interest Content Model. IEEE Access.(2020)

[3] Keyword retrieving in continuous speech using connectionist temporal classification.JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING(2020).

[4] A multi-modal emotion fusion classification method combined expression and speech based on attention mechanism.MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS(2021).

[5] Speech Expression Multimodal Emotion Recognition Based on Deep Belief Network.JOURNAL OF GRID COMPUTING(2021).

[6] Multi-Modal Fusion Emotion Recognition Method of Speech Expression Based on Deep Learning.FRONTIERS IN NEUROROBOTICS(2021).

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