探索数据奥秘,挖掘数据价值——数据科学与大数据技术专业

作者:信息工程学院       编辑:宋静静       复审:马骋       终审:       来源:信息工程学院       发布时间:2020-07-14 22:04      ;


选择山东青年政治学院数据科学与大数据技术专业的三个理由:

理由一:社会需求广泛,发展前景广阔。

大数据目前已经渗透到金融、医疗、交通、生活、教育、经济、工业等各个方面,同时也是2020年国家发布的50万亿“新基建”中七大重要领域之一,大数据已经成为当下以及支撑未来社会发展的最大的基础刚需行业,专业就业前景广阔。

理由二:专业基础稳固,综合实力强劲。

专业师资团队实战能力强,紧跟技术前沿,指导学生大数据竞赛成绩优异,两次获得全国大数据竞赛总冠军。专业建设与产业行业对接,与浪潮共建高配置大数据技术实验室,与西普共建云计算与大数据实验室,实验平台先进。

理由三:注重实践应用,导师全面引领。

专业人才培养以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标,强调提高学生综合能力,五项导师灯塔引领体系,包括学业导师、竞赛导师、考研导师、就业创业导师、实践导师,全方位指导学生。

Q1:数据科学与大数据技术专业的学习(研究)对象是什么?

数据科学与大数据技术专业是以数据,特别是大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以数学、统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容。

Q2:数据科学与大数据技术专业的人才培养目标是什么?

专业培养能够服务区域经济和社会发展需要,理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的科学素养和人文素质,掌握扎实的数据科学理论和大数据专业知识,掌握多种数据分析方法和工具,具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力,具有团队协作意识和一定的国际视野,能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题,具有青年政治特质,能够在康养文旅等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。

Q3:数据科学与大数据技术专业的核心课程有哪些?

Python语言程序设计、Web前端编程技术、Java语言程序设计、Python Web程序设计、数据结构、数据库原理与应用、大数据概论、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。

Q4:数据科学与大数据技术专业的发展前景怎么样?

目前大数据人才缺口巨大,就业前景广阔,薪资高,职业发展空间大。毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用,以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。


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