11月5日，信息工程学院“立德树人・匠心传承”第四十二期教学论坛以线上形式顺利举办。本次论坛题目为大模型时代编程课程的教学实践，由教师黄昭县主讲，教师刘灵主持，学院专任教师线上参会，围绕大模型时代编程类课程“教什么、怎么教、怎么考”开展深度研讨，探索人工智能背景下编程课程教学转型的可行路径。
论坛以大模型时代编程课程的教学实践为主题，黄昭县以《Python 程序设计》专业选修课为例作主题分享。他提出，大模型并没有消除编程的门槛，而是把门槛从“会不会写”移到了“想不想得到”：语法、标准库与环境配置等语言技术门槛大幅下降，提出问题、拆解问题与验证结果的能力反而变得更稀缺。结合认知负荷理论与 OBE 成果导向理念，他分析应用型高校工科毕业生的能力短板恰恰集中在“设计/开发解决方案”与“沟通”两项，而这两项能力主要靠练习获得。据此他主张编程课分类施策：专业核心语言必须手敲代码，语法、调试与工程习惯不可让渡；专业选修语言则可以并鼓励全程使用模型，课程目标是把语言用起来、用语言解决问题，而不是把语法讲完。与之相应，教师角色要从“讲授者”转为“教练员”，备课重心从语法点、例题与板书转向问题情境、项目题库与课堂追问路径。
在课堂设计上，黄昭县以“降低门槛—激活思维—对接专业”为主线，介绍了“Python 程序设计”课程的“五步递进”的教学路径。第一步用 4 课时完成语言入门，只讲由来、特点与开发环境，当堂跑通并改造第一个程序，先解决“我能否让它跑起来”的心理门槛；第二步开展想法驱动的现场实现，随机请学生提出想写的程序，通过连续追问把一句话补全为可动手的需求，再现场生成、运行、迭代并拆解源码架构，训练问题意识、需求表达、反思判断与结构理解；第三步用一次课打开 Python 的能力边界，覆盖串口与仪器、信号与系统、图像视觉、网络协议、多线程等方向，让学生看到这门语言能直接触达自己的专业设备与专业数据；第四步与“高频电子线路”、“数字信号处理”等同期课程联动，用 Python 完成调制解调与 FFT 仿真，使代码成为验证理论的手段；第五步以课程大项目收口，教师先带做一个完整项目作为参照系，学生分组自选课题、审核工作量并公开答辩。
分享结束后，参会教师积极互动交流。大家围绕语法讲解和项目实践的时间划分、模型生成代码的成果判定标准、项目选题与难度的把控、过程性材料的留存成本等问题展开深入探讨，研讨氛围浓厚。
本次论坛从大模型带来的门槛迁移出发，逐层落到课程定位、课堂设计、评价方式与后续改进，形成了分类清晰、可操作性强的编程课程改革思路，为工科专业编程类课程应对大模型冲击、推进课堂教学创新提供了可借鉴的实践范式，助力教师更新教学理念，切实培养学生的工程实践能力与计算思维。
