10月22日，信息工程学院“立德树人・匠心传承”第四十一期教学论坛以线上形式顺利举办。本次论坛由教师张岳主持，学院专任教师线上参会，围绕大模型冲击下的数据结构课程教学改革开展深度研讨，探索 AI 赋能算法思维培养的可行路径。
论坛以大模型时代数据结构教学变革为主题，教师汪静静作主题分享。她提出，数据结构课程以代码实践为载体，核心是培养学生算法思维、逻辑推演与问题建模三大能力，成效评判重点看学生能否对算法进行解释、推演和迁移。她分析，大模型带来新的教学挑战，容易造成学生“程序能运行，但无法解释原理” 的浅层学习，同时 AI 能够修改代码绕过查重，打破了代码运行结果等同于学习能力的传统评价逻辑。汪老师不支持全面禁止或是放任使用 AI，提出引导式将大模型作为双向助教：教师端可借助 AI 生成案例、伪代码、分层习题等备课素材，将精力放在课程设计与学情适配，同时教师要审核重构 AI 产出内容；学生端允许利用 AI 理解概念、排查报错、可视化抽象算法，但不能让 AI 替代核心思考。她配套设置绿、黄、红三区 AI 使用规范，同时给出四步交互策略，引导学生将 AI 作为思维陪练，避免形成代写依赖。
在课堂与实验改革方面，汪静静主张教学重心从产出代码转向思维过程外显。课堂增加手工模拟遍历、递归跟踪、复杂度分析等推演训练，组织AI 代码缺陷探究活动，引导学生查错、构造测试用例并修正方案，培养审慎验证的编程思维。实验环节同步优化，不再仅收取最终程序，要求留存手写伪代码、边界用例、改错记录等多维度学习证据，落实 “先设计、再编码、后阐释” 的流程，并增加随机现场核验，甄别 “代码跑通但逻辑不通” 的问题。与之配套，她搭建起思路方案、代码调试、逻辑解释三位一体的多维评价体系。汪静静也谈到改革落地的现实困难：AI 改写代码识别难度大、学生自律水平有差异、大班全员核验成本高，可以依靠过程稿留痕、随机抽查、小组互查等方式减轻管理压力。
分享结束后，线上参会教师积极互动交流。大家围绕AI 使用记录表落地、大班核验实施办法、AI 代码成果判定标准、教改效果观测指标、分区评分细则等问题展开深入探讨，研讨氛围浓厚。
本次论坛围绕大模型对《数据结构》课程带来的冲击层层展开，形成了边界清晰、可操作性强的AI 使用规范、课堂改革方案与多元评价框架，为工科专业编程类课程的教学创新提供了可借鉴的实践范式，助力教师更新教学理念，扎实培养学生的计算思维与算法能力。
