为进一步推动人工智能技术与计算机科学与技术专业教学深度融合，提升课堂教学质量，3月8日晚，计算机科学与技术教研室全体教师通过线上形式顺利完成新学期说课活动。围绕“人工智能赋能专业教学”这一主题，各位教师结合课程特点，从教学目标、AI融合方法、教学过程等维度展示了各具特色的教学创新设计。
说课中，教师们紧扣专业人才培养目标，将AI技术深度融入不同课程类型。
在理论性强、概念抽象类课程中，王帅、郑法老师在《操作系统》中利用AI生成动画脚本，将地址变换、页面置换等过程动态可视化；李伟伟、张斌老师在《离散数学》中引入大模型驱动的“教师形象数字人”，构建智能体实时对话教学模式；寻杨老师在《数据库原理与应用》中实现SQL实时纠错、自然语言转查询、ER图智能评估等全流程AI辅助。
在编程与算法类课程中，陈健健老师在《Web前端开发技术进阶》中引入AI作为“实时代码评审员”，辅助代码纠错、模拟数据生成与版本对比教学；刘峰老师在《数据结构进阶》中总结AI提问规范，引导学生通过启发式交互掌握核心编程思维；刘燕峰老师在《移动应用开发》中构建从基础AI服务集成到端侧模型部署的三阶段体系；柳欣老师在《算法设计与分析》中强调人机协同，培养学生对AI建议的批判性采纳能力；张永军老师在《Java语言程序设计》中，将AI“润物细无声”地融入课前预习、课堂授课、课后实践及评价体系，引导学生使用AI作为私人助教辅助编程，并通过“人机协作报告”培养代码理解与优化能力。
在工程实践与创新创业类课程中，胡晓鹏老师在《软件工程》中演示业务流程建模的AI工具应用；姜哲老师在《软件测试》中以AI时代API自动化测试为主题，展示Postman与AI结合的教学实践；李震老师在《大学生创新创业与项目实训》中，将短视频AI创业热点引入课堂，指导学生利用AI生成创业点子、分析商业模式，激发创新思维。
本次说课活动充分展现了计算机科学与技术专业教师对AI赋能教学的深入探索。未来，专业将持续开展此类教研活动，推动人工智能与课程教学深度融合，不断优化教学设计，为培养适应时代需求的高素质计算机应用型人才夯实基础。
