数据科学与大数据技术专业于2020年开始招生，授予工学学士学位。目前有数据科学与大数据技术、数据科学与大数据技术（3+2）两种类型招生。
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，具有青年政治特质，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，掌握扎实的数据科学理论和大数据处理的主流技术、方法和工具，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，能够在旅游等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。
毕业生经过5年左右的工作，能够达到下列目标：
1.能够综合运用多学科工程知识与大数据专业知识，综合创新方法与现代工具，根据不同的业务场景，设计大数据平台的整体架构，建立相应的数据分析模型，具备对旅游等领域的大数据复杂工程问题进行分析，并设计开发完整解决方案的能力。
2.能够对大数据项目的组织和实施进行有效跟踪管理，并能够评估项目对社会、健康、安全、法律、文化和环境等因素的影响。
3.能够在大数据项目团队中适应各种角色，并能够与其他成员进行有效沟通；能够在项目过程中与合作方进行有效的沟通并完成系统衔接、与用户进行有效沟通并得到用户的认可。
4.具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的大数据相关工作。
5.能够自觉坚守工程伦理和职业道德规范，爱岗敬业，具备良好的人文素养、法律意识和创新精神。
毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。目前大数据人才存在巨大的人才缺口，该专业就业前景广阔，晋升空间很大。
-------------------------------------------------------
选择山东青年政治学院数据科学与大数据技术专业的三个理由：
理由一：社会需求广泛，发展前景广阔。
大数据目前已经渗透到金融、医疗、交通、生活、教育、经济、工业等各个方面，同时也是2020年国家发布的50万亿“新基建”中七大重要领域之一，大数据已经成为当下以及支撑未来社会发展的最大的基础刚需行业，专业就业前景广阔。
理由二：专业基础稳固，综合实力强劲。
专业师资团队实战能力强，紧跟技术前沿，指导学生大数据竞赛成绩优异，两次获得全国大数据竞赛总冠军。专业建设与产业行业对接，与浪潮共建高配置大数据技术实验室，与西普共建云计算与大数据实验室，实验平台先进。
理由三：注重实践应用，导师全面引领。
专业人才培养以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，强调提高学生综合能力，五项导师灯塔引领体系，包括学业导师、竞赛导师、考研导师、就业创业导师、实践导师，全方位指导学生。
Q1：数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？
数据科学与大数据技术专业是以数据，特别是大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以数学、统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容。
Q2：数据科学与大数据技术专业的人才培养目标是什么？
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，具有青年政治特质，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，掌握扎实的数据科学理论和大数据处理的主流技术、方法和工具，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，能够在旅游等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。
Q3：数据科学与大数据技术专业的核心课程有哪些？
Python语言程序设计、Web前端编程技术、Java语言程序设计、Python Web程序设计、数据结构、数据库原理与应用、大数据概论、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。
Q4：数据科学与大数据技术专业的发展前景怎么样？
目前大数据人才缺口巨大，就业前景广阔，薪资高，职业发展空间大。毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。
-------------------------------------------------------
数据科学与大数据技术专业人才培养方案
（Data Science and Big Data Technology）
专业代码：080910T 授予学位：工学学士
一、培养目标
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，具有青年政治特质，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，掌握扎实的数据科学理论和大数据处理的主流技术、方法和工具，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，能够在旅游等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。
毕业生经过5年左右的工作，能够达到下列目标：
1.能够综合运用多学科工程知识与大数据专业知识，综合创新方法与现代工具，根据不同的业务场景，设计大数据平台的整体架构，建立相应的数据分析模型，具备对旅游等领域的大数据复杂工程问题进行分析，并设计开发完整解决方案的能力。
2.能够对大数据项目的组织和实施进行有效跟踪管理，并能够评估项目对社会、健康、安全、法律、文化和环境等因素的影响。
3.能够在大数据项目团队中适应各种角色，并能够与其他成员进行有效沟通；能够在项目过程中与合作方进行有效的沟通并完成系统衔接、与用户进行有效沟通并得到用户的认可。
4.具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的大数据相关工作。
5.能够自觉坚守工程伦理和职业道德规范，爱岗敬业，具备良好的人文素养、法律意识和创新精神。
二、毕业要求
本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的知识、能力和素质：
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决旅游大数据复杂工程问题。
1.1具备解决旅游大数据复杂工程问题所需数学与自然科学的基础知识和能力。
1.2具备解决旅游大数据复杂工程问题所需工程基础、专业基础和旅游领域知识与技能。
1.3具备解决旅游大数据复杂工程问题所需专业知识与技能。
1.4能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决旅游大数据复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析旅游大数据复杂工程问题，以获得有效结论。
2.1掌握文献检索方法，并能够将其应用于旅游大数据复杂工程问题的设计与分析中。
2.2能够基于数学、自然科学和工程科学基本原理，对旅游大数据复杂工程问题进行分析、识别、条件假设、模型构建和知识表达。
2.3能够通过工程原理、工程方法和文献检索综合对旅游大数据复杂工程问题解决方案进行分析和验证，并形成可靠结论。
3.设计/开发解决方案：能够设计旅游大数据复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1 具备对旅游大数据复杂工程问题进行设计和开发的知识和技术。
3.2具备运用旅游大数据工程知识和技术，对旅游大数据复杂工程问题进行设计和开发符合特定需求的解决方案的能力。
3.3能够针对需求和目标，在设计旅游大数据复杂工程问题的解决方案过程中具有创新的意识。
3.4能够在旅游大数据复杂工程问题解决方案中考虑社会、健康、安全、法律、文化及环等制约因素。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对旅游大数据复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够将科学原理和科学方法应用于设计和规划解决旅游大数据复杂工程问题的解决方案中。
4.2能够根据案例或对象特征，制定研究思路，选择实施路线，设计实验方案，准确的收集实验数据。
4.3能够整理和分析实验数据，对实验结果进行解释，通过数据综合评价得到有效结论。
5.使用现代工具：能够针对旅游大数据复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对旅游大数据复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5.1了解数据科学与大数据技术常用现代工程工具、信息技术工具的使用原理和方法，并能够理解其局限性。
5.2选择和使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对旅游大数据复杂工程问题进行数据获取、处理分析和可视化。
5.3能够选用合适的现代工具对旅游大数据复杂工程问题中的具体对象进行模拟和预测，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于旅游大数据工程相关背景知识进行合理分析，评价旅游大数据工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1具有旅游大数据工程实习和社会实践的经历。
6.2能够基于旅游大数据工程背景知识，能理解旅游大数据工程实践和解决复杂工程问题所面临的各种制约因素。
6.3能够基于旅游大数据工程相关背景知识，结合思政和人文社科类课程知识，合理分析和评价旅游大数据工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境可持续发展:能够理解环境保护和可持续发展的内涵和意义，熟悉环境保护的相关法律法规。能够理解旅游大数据复杂工程问题的专业实践对环境以及社会可持续发展的影响。
7.1理解环境和社会可持续发展的内涵与意义。了解环境和社会可持续发展的基本方针、政策及法律、法规。
7.2能够合理评价针对旅游大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在旅游大数据复杂工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行职责。
8.1具备人文社会科学知识与素养、具有健康的体魄、健康的心理和正确的价值观。理解个人与社会的关系。
8.2能够理解并遵守旅游大数据工程的相关职业道德、行业规范和法律法规，能够理解大数据工程师对公众的安全、健康、社会的责任，并能够在工程实践中自觉遵守职业道德规范和履行责任。
9.个人和团队:获取信息、共享资源和经验、倾听意见、完成任务、履行职责、工作规划、分工、团队管理、组织协调。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.1理解团队合作的重要性和领导技巧，具有良好的团队合作意识和协作精神。理解个人与团队利益的一致性，能够与项目团队内成员（包括其他学科成员）有效沟通，合作共事。
9.2能够在项目团队合作中独立思考并承担不同团队角色的相应职责，具备有效运作、组织协调能力。
10.沟通：能够就旅游大数据复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1能够依据相关的工程标准及技术规范，针对旅游大数据复杂工程问题的解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通，包括撰写报告、设计文稿、陈述观点、表达意见以及准确回应提问等。
10.2了解专业领域的国际发展趋势、研究热点，能对一些热点问题发表看法。
10.3掌握一门外语，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1掌握旅游大数据工程项目中涉及的管理与经济决策方法，了解大数据工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。
11.2能在多学科环境下（包括模拟环境），在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，以适应社会进步和大数据相关技术发展的要求。
12.2具有一定的自主学习能力，包括掌握新技术和新方法的能力、总结归纳知识经验的能力以及提出问题的能力。
毕业要求与培养目标对应关系矩阵
培养目标 毕业要求 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
培养目标5 |
毕业要求2 |
√ |
|
|
|
|
毕业要求3 |
√ |
|
|
|
|
毕业要求4 |
√ |
|
|
|
|
毕业要求5 |
√ |
|
|
|
|
毕业要求6 |
|
√ |
|
|
√ |
毕业要求7 |
|
√ |
|
|
|
毕业要求8 |
|
|
|
|
√ |
毕业要求9 |
|
|
√ |
|
√ |
毕业要求10 |
|
|
√ |
√ |
|
毕业要求11 |
|
√ |
|
|
√ |
毕业要求12 |
|
|
|
√ |
|
三、学制、授予学位、学分
1.学制：基本学制4年，修业年限3-8年。
2.毕业要求总学分：150学分
3.授予学位：符合学位授予条件者，经学校学位评定委员会审核通过，可授予工学学士学位。
四、课程设置
1.主干学科
计算机科学与技术
2.核心课程
Python语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、数据采集及预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。
