信息管理与信息系统专业自2010年开始招生，到2018年创新办学思路，与山东浪潮集团深度校企合作。采用“3+1”人才培养模式，按照“对准市场设专业，对准岗位设课程，对准实践抓教学，对准行业抓就业，学校计划内招生，校企共同培养、协同就业”的思路，在人才培养目标定位、课程体系、就业保障等方面特色显著。企业有着一线的工程师，学校有着理论扎实的优秀教师，校企双方共同商讨确定后的课程体系，既能够支撑学生的前沿技术需求，又能够满足学生后续成长的理论需要。校企合作联合培养的学生，有着先进的技术和扎实的理论基础，在就业市场上有得天独厚的竞争优势，同时，浪潮集团为联合培养的学生提供充足的就业推荐机会，更加为学生的就业提供了强有力的保障。
该专业旨在培养具备管理学、会计学、经济学和大数据科学知识及应用能力，熟练掌握大数据采集、存储、分析与挖掘、可视化的相关方法和技术，具备大数据工程项目的系统实施和运维能力、数据分析与数据挖掘能力，能够从事大数据系统管理维护和大数据处理分析的应用型高级专门人才。
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信息管理与信息系统（云计算与大数据技术方向）专业
人才培养方案
Information Management and Information System
专业代码：120102 授予学位：工学学士
一、目标培养
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，掌握管理学、会计学、经济学和大数据科学的基本理论知识，熟练掌握大数据采集、存储、分析与挖掘、可视化的相关方法和技术，具备大数据工程项目的系统实施和运维能力、数据分析与数据挖掘能力，具有一定的创新精神和自主学习能力，能够在健康大数据领域从事大数据系统管理维护和大数据处理分析的应用型高级专门人才。
本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担数据工程领域系统的运行维护和数据处理分析等工作，并能实现以下目标：
目标1：能够适应数据工程技术发展，掌握数据工程技术相关标准、规范、政策、法规，能对复杂工程项目提供系统性的解决方案,负责完成一个中等规模数据工程项目的实施和运维工作。
目标2：能够以创新思维跟踪数据工程领域的前沿技术，并能将新技术、新方法应用于工程实践，从事本专业领域相关数据的采集、存储和分析，负责完成一个以上产品关键技术的方案设计和研发工作，胜任数据分析工程师、数据系统维护工程师等工作。
目标3：坚守职业操守，主动履行社会责任，能够综合考虑法律、文化、道德、环境与可持续性发展等因素对数据工程实践的影响，坚持公众利益优先。
目标4：不断积累数据工程项目组织管理经验，提升沟通、协调、竞争与合作能力，能够从事采集、存储、分析、可视化等相关的管理工作，胜任项目经理、团队负责人或者企业中层领导工作。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的数据工程技术工作。
二、毕业要求
本专业学生通过三到八年的学习，应能全面理解工科公共基础知识，系统掌握管理学、经济学、大数据科学的基础理论和专业知识，能够综合运用专业理论和技术手段分析并解决大数据领域的复杂工程问题；能够运用现代信息技术工具获取所需的知识和信息；具备较好的表达、沟通和交流能力；具有团队精神和管理协作能力；具有国际化视野和终身学习能力。
具体而言，本专业学生毕业时应达到如下毕业要求：
1.工程知识应用能力：能够将数学、管理学、会计学、经济学和大数据知识用于解决复杂数据工程问题的能力。
2.问题分析能力：能够应用数学、管理学、会计学、经济学和大数据科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂数据工程问题，以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案能力：能够设计针对数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的软件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.工程技术研究能力：能够基于数学、管理学、会计学、经济学和大数据工程科学的基本原理并采用计算机科学方法对复杂数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.开发、选择和使用现代工具能力：能够针对复杂数据工程问题，开发、选择与使用数据获取、数据存储、数据分析和管理技术对复杂数据工程问题进行建模与分析，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于数据工程相关背景知识进行合理分析，评价复杂数据工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂数据工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在数据工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团体：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通：能够就复杂数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。
三、学制、授予学位、学分
1.学制：基本学制4年，修业年限3～8年。
2.授予学位：工学学士
3.学分：本专业学生需修满160学分且毕业论文（设计）答辩合格准予毕业。
四、课程设置
1.主干学科
管理科学与工程、计算机科学与技术
2.核心课程
数据结构、数据库原理与应用、管理统计学、运筹学、数据挖掘、大数据概论、Python网络爬虫技术、大数据分布式存储。
