数据科学与大数据技术专业人才培养方案
（Data Science and Big Data Technology）
专业代码：080910T 授予学位：工学学士
一、培养目标
专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，掌握扎实的数据科学理论和大数据专业知识，掌握多种数据分析方法和工具，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，具有青年政治特质，能够在康养文旅等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。
毕业生经过5年左右的工作，能够达到下列目标：
1.能够综合运用多学科工程知识与大数据专业知识，综合创新方法与现代工具，根据不同的业务场景，设计大数据平台的整体架构，建立相应的数据分析模型，具备对康养文旅等领域的大数据复杂工程问题进行分析，并设计开发完整解决方案的能力。
2.能够对大数据项目的组织和实施进行有效跟踪管理，并能够评估项目对社会、健康、安全、法律、文化和环境等因素的影响。
3.能够在大数据项目团队中适应各种角色，并能够与其他成员进行有效沟通；能够在项目过程中与合作方进行有效的沟通并完成系统衔接、与用户进行有效沟通并得到用户的认可。
4.具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的大数据相关工作。
5.能够自觉坚守工程伦理和职业道德规范，爱岗敬业，具备良好的人文素养、法律意识和创新精神。
二、毕业要求
本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的知识、能力和素质：
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决康养文旅大数据复杂工程问题。
1.1具备解决康养文旅大数据复杂工程问题所需数学与自然科学的基础知识和能力。
1.2具备解决康养文旅大数据复杂工程问题所需工程基础、专业基础和康养文旅领域知识与技能。
1.3具备解决康养文旅大数据复杂工程问题所需专业知识与技能。
1.4能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决康养文旅大数据复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析康养文旅大数据复杂工程问题，以获得有效结论。
2.1掌握文献检索方法，并能够将其应用于康养文旅大数据复杂工程问题的设计与分析中。
2.2能够基于数学、自然科学和工程科学基本原理，对康养文旅大数据复杂工程问题进行分析、识别、条件假设、模型构建和知识表达。
2.3能够通过工程原理、工程方法和文献检索综合对康养文旅大数据复杂工程问题解决方案进行分析和验证，并形成可靠结论。
3.设计/开发解决方案：能够设计康养文旅大数据复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1 具备对康养文旅大数据复杂工程问题进行设计和开发的知识和技术。
3.2具备运用康养文旅大数据工程知识和技术，对康养文旅大数据复杂工程问题进行设计和开发符合特定需求的解决方案的能力。
3.3能够针对需求和目标，在设计康养文旅大数据复杂工程问题的解决方案过程中具有创新的意识。
3.4能够在康养文旅大数据复杂工程问题解决方案中考虑社会、健康、安全、法律、文化及环等制约因素。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对康养文旅大数据复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够将科学原理和科学方法应用于设计和规划解决康养文旅大数据复杂工程问题的解决方案中。
4.2能够根据案例或对象特征，制定研究思路，选择实施路线，设计实验方案，准确的收集实验数据。
4.3能够整理和分析实验数据，对实验结果进行解释，通过数据综合评价得到有效结论。
5.使用现代工具：能够针对康养文旅大数据复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对康养文旅大数据复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5.1了解数据科学与大数据技术常用现代工程工具、信息技术工具的使用原理和方法，并能够理解其局限性。
5.2选择和使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对康养文旅大数据复杂工程问题进行数据获取、处理分析和可视化。
5.3能够选用合适的现代工具对康养文旅大数据复杂工程问题中的具体对象进行模拟和预测，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于康养文旅大数据工程相关背景知识进行合理分析，评价康养文旅大数据工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1具有康养文旅大数据工程实习和社会实践的经历。
6.2能够基于康养文旅大数据工程背景知识，能理解康养文旅大数据工程实践和解决复杂工程问题所面临的各种制约因素。
6.3能够基于康养文旅大数据工程相关背景知识，结合思政和人文社科类课程知识，合理分析和评价康养文旅大数据工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境可持续发展:能够理解环境保护和可持续发展的内涵和意义，熟悉环境保护的相关法律法规。能够理解康养文旅大数据复杂工程问题的专业实践对环境以及社会可持续发展的影响。
7.1理解环境和社会可持续发展的内涵与意义。了解环境和社会可持续发展的基本方针、政策及法律、法规。
7.2能够合理评价针对康养文旅大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在康养文旅大数据复杂工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行职责。
8.1具备人文社会科学知识与素养、具有健康的体魄、健康的心理和正确的价值观。理解个人与社会的关系。
8.2能够理解并遵守康养文旅大数据工程的相关职业道德、行业规范和法律法规，能够理解大数据工程师对公众的安全、健康、社会的责任，并能够在工程实践中自觉遵守职业道德规范和履行责任。
9.个人和团队:获取信息、共享资源和经验、倾听意见、完成任务、履行职责、工作规划、分工、团队管理、组织协调。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.1理解团队合作的重要性和领导技巧，具有良好的团队合作意识和协作精神。理解个人与团队利益的一致性，能够与项目团队内成员（包括其他学科成员）有效沟通，合作共事。
9.2能够在项目团队合作中独立思考并承担不同团队角色的相应职责，具备有效运作、组织协调能力。
10.沟通：能够就康养文旅大数据复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1能够依据相关的工程标准及技术规范，针对康养文旅大数据复杂工程问题的解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通，包括撰写报告、设计文稿、陈述观点、表达意见以及准确回应提问等。
10.2了解专业领域的国际发展趋势、研究热点，能对一些热点问题发表看法。
10.3掌握一门外语，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1掌握康养文旅大数据工程项目中涉及的管理与经济决策方法，了解大数据工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。
11.2能在多学科环境下（包括模拟环境），在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，以适应社会进步和大数据相关技术发展的要求。
12.2具有一定的自主学习能力，包括掌握新技术和新方法的能力、总结归纳知识经验的能力以及提出问题的能力。
三、学制、授予学位、学分
1.学制：基本学制4年，修业年限3～8年。
2.授予学位：工学学士
3.学分：本专业学生需修满 160 学分且毕业论文（设计）答辩合格准予毕业。
四、课程设置
1.主干学科
数学、计算机科学与技术
2.核心课程
Python语言程序设计、Web前端编程技术、Java语言程序设计、Python Web程序设计、数据结构、数据库原理与应用、大数据概论、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。
3.课程体系拓扑图
除通识教育选修课程外，各专业教学计划中规定的通识教育必修课、学科基础课、专业必修课、专业必修实践课，用框图形式标明这些课程的联系、先修、后修的关系。活动类课程不在该图中体现。
