数据科学与大数据技术专业于2020年首次招生，专业代码为080910T，授予工学学士学位。目前有数据科学与大数据技术（校企合作）、数据科学与大数据技术专业（3+2）两种类型招生，其中数据科学与大数据技术（校企合作）专业与浪潮软件股份有限公司深度校企合作，采用“3+1”人才培养模式。
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，具备计算机技术、数据科学基础知识与基本技能，掌握多种数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，富有创新意识和自主学习能力，具备理解和运用数据科学模型、处理实际大数据问题以及利用大数据方法解决具体行业应用问题的能力，能够胜任大数据采集、存储、管理与分析等工作，擅长在康、养、文、旅等领域的数据分析工作,具有青年政治特质的大数据开发、大数据分析、大数据管理和维护等应用型专业技术人才。
毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。目前大数据人才存在巨大的人才缺口，该专业就业前景广阔，晋升空间很大。
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选择山东青年政治学院数据科学与大数据技术专业的三个理由：
理由一：社会需求广泛，发展前景广阔。
大数据目前已经渗透到金融、医疗、交通、生活、教育、经济、工业等各个方面，同时也是2020年国家发布的50万亿“新基建”中七大重要领域之一，大数据已经成为当下以及支撑未来社会发展的最大的基础刚需行业，专业就业前景广阔。
理由二：专业基础稳固，综合实力强劲。
专业师资团队实战能力强，紧跟技术前沿，指导学生大数据竞赛成绩优异，两次获得全国大数据竞赛总冠军。专业建设与产业行业对接，与浪潮共建高配置大数据技术实验室，与西普共建云计算与大数据实验室，实验平台先进。
理由三：注重实践应用，导师全面引领。
专业人才培养以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，强调提高学生综合能力，五项导师灯塔引领体系，包括学业导师、竞赛导师、考研导师、就业创业导师、实践导师，全方位指导学生。
Q1:数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？
数据科学与大数据技术专业是以数据，特别是大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以数学、统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容。
Q2:数据科学与大数据技术专业的人才培养目标是什么？
专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，掌握扎实的数据科学理论和大数据专业知识，掌握多种数据分析方法和工具，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，具有青年政治特质，能够在康养文旅等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。
Q3:数据科学与大数据技术专业的核心课程有哪些？
Python语言程序设计、Web前端编程技术、Java语言程序设计、Python Web程序设计、数据结构、数据库原理与应用、大数据概论、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。
Q4:数据科学与大数据技术专业的发展前景怎么样？
目前大数据人才缺口巨大，就业前景广阔，薪资高，职业发展空间大。毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。
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数据科学与大数据技术专业人才培养方案
（Data Science and Big Data Technology）
专业代码：080910T 授予学位：工学学士
一、培养目标
本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，具备计算机技术、数据科学基础知识与基本技能，掌握多种数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，富有创新意识和自主学习能力，具备理解和运用数据科学模型、处理实际大数据问题以及利用大数据方法解决具体行业应用问题的能力，能够胜任大数据采集、存储、管理与分析等工作，擅长在康、养、文、旅等领域的数据分析工作,具有青年政治特质的大数据开发、大数据分析、大数据管理和维护等应用型专业技术人才。
本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担大数据领域系统的运行维护和数据处理分析等工作，并能实现以下目标：
目标1：能够适应数据工程技术发展，掌握数据工程技术相关标准、规范、政策、法规，能对复杂工程项目提供系统性的解决方案,负责完成一个中等规模大数据项目的实施和运维工作。
目标2：能够以创新思维跟踪大数据领域的前沿技术，并能将新技术、新方法应用于工程实践，从事本专业领域相关数据的采集、存储和分析，负责完成一个以上产品关键技术的方案设计和研发工作，胜任数据分析工程师、数据系统维护工程师等工作。
目标3：坚守职业操守，主动履行社会责任，能够综合考虑法律、文化、道德、环境与可持续性发展等因素对大数据实践的影响，坚持公众利益优先。
目标4：不断积累数据工程项目组织管理经验，提升沟通、协调、竞争与合作能力，能够从事采集、存储、分析、可视化等相关的管理工作，胜任项目经理、团队负责人或者企业中层领导工作。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的大数据相关工作。
二、毕业要求
本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的知识、能力和素质要求：
1.知识要求
1.1人文社科知识
1.2数学与自然科学知识
1.3专业基础知识
1.4专业核心知识
2. 能力要求
2.1工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识综合利用所学知识解决复杂大数据的工程问题。
2.1.1能够运用数学与自然科学的基本概念和原理描述和解决复杂大数据工程中的问题；
2.1.2能够运用工程基础和专业知识，针对一个复杂大数据工程选择恰当的数学模型，并在满足一定精度要求的前提下，完成必要的推理、演算和求解。
2.2问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂大数据工程问题，以获得有效结论。
2.2.1能运用数学、自然科学的基础原理对实际问题进行推理分析，归纳识别出大数据的工程问题；
2.2.2能够运用大数据科学的基础原理，并通过文献，研究和分析复杂的大数据工程问题，分析研究出解决途径；
2.2.3能够应用数学、自然科学和大数据科学的基础原理，并通过文献分析研究解决实际中出现的复杂大数据工程问题，并得到有效结论。
2.3设计/开发解决方案能力：能够设计针对复杂大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
2.3.2能够针对复杂大数据工程问题，根据用户要求，给出大数据系统的规划与设计，部署与实施、管理与运维方案；
2.3.2能够针对复杂大数据工程问题，根据用户需要，给出大数据系统的开发、测试与智能分析方案；
2.3.3能够针对复杂大数据工程问题，根据特定的场景，给出应用大数据系统的设计方案；
2.3.4能够在大数据系统的规划与设计、部署与开发、管理与安全保障体系过程中，关注到信息与公共安全、经济与社会、文化与伦理、环境保护等因素的可能影响，并在相关的法律与规范框架下，在设计或实施方案中予以必要的考虑。
2.4研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂大数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
2.4.1能够针对复杂大数据工程系统中涉及的局部性功能或性能问题进行研究，并设计相关的实验方案，对实验结果与数据进行分析，并给出合理的结论；
2.4.2能够针对复杂大数据工程系统中涉及的领域性功能或性能问题进行研究，设计相关的实验方案，并对结果和数据进行分析和总结；
2.4.3能够基于大数据系统工作原理，进行复杂大数据工程问题的整体研究，就全局的功能或性能问题设计相关的实验方案，对实验结果和数据进行分析，并得出合理有效结论。
2.5使用现代工具：能够针对复杂大数据的工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂大数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
2.5.1能够针对复杂大数据工程问题，选择、使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题做出预测和模拟；
2.5.2能够针对复杂大数据工程问题，开发与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题进行预测和模拟；
2.5.3能够理解针对复杂大数据工程问题开发、选择与使用的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具的使用局限性。
2.6有效沟通能力：能够就复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
2.6.1报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
2.6.2具备沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力、倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化的能力；
2.6.3具备一门外语的基本听、说、读、写、译的能力，能够阅读大数据工程专业领域的外文资料，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
2.7项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
2.7.1能够理解工程活动中涉及的项目管理与经济决策方法；
2.7.2能够将项目管理原理与经济决策方法应用于多学科环境中，并解决复杂问题。
3.素质要求
3.1工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂大数据工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
3.1.1能够了解大数据系统解决方案或大数据工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的可能影响，并理解应承担的责任；
3.1.2在系统设计及工程实践中具备综合考虑多种制约因素的意识，能够合理分析和评价工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的影响。
3.2环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂大数据工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
3.2.1具有环境保护的基本自觉和可持续发展意识；
3.2.2了解本行业与环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律、法规；
3.2.3能够理解和评价针对复杂大数据工程问题的系统解决方案或大数据工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
3.3职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
3.3.1具备基本的人文社会科学素养；
3.3.2能够运用历史、哲学的知识与方法认识、分析社会现象，具有思辨能力与批判精神；
3.3.3具有良好的社会公德与社会责任感；
3.3.4能够理解并遵守大数据工程的相关职业道德和规范，能够在大数据工程实践中承担质量、安全、服务和环保等方面的社会责任。
3.4个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
3.4.1能够理解团队合作的意义，能与团队成员有效沟通，用人单位和社会评价良好；
3.4.2能够在多学科背景下的团队中很好地承担自己的角色，发挥应有的作用，工作能力得到充分体现。
3.5终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
3.5.1对于自我探索和学习的必要性有正确的认识；
3.5.2能够采取适合的方式通过学习发展自身能力，并表现出自我学习和探索的成效。
三、学制、授予学位、学分
1.学制：基本学制4年，修业年限3～8年。
2.授予学位：工学学士
3.学分：本专业学生需修满 160 学分且毕业论文（设计）答辩合格准予毕业。
四、课程设置
1.主干学科
支撑本专业的学科：数学、计算机科学与技术
2.核心课程
离散数学、Java语言程序设计、Python语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、Linux操作系统及应用、数据采集与预处理技术、分布式数据库、大数据技术原理与应用、数据挖掘、数据可视化、大数据分析与内存计算。
